Вештачка интелигенција се представља као решење за све проблеме које имамо. Нисмо ли слична обећања и славопоје чули и у прошлости. На жалост, то се често завршило са резултатима чак и супротним од обећаних. Која је цена вештачке интелигенције, чиме се углавном бави и да ли постоје скривени циљеви увођења ове технологије?
Аутор: Александар Аџић уз помоћ Grok алата
Брзи раст дата центара и растућа потражња за електричном енергијом
Експлозија у вештачкој интелигенцији (АИ) и рачунарству у облаку изазвала је невиђену изградњу центара података широм света. У овим објектима се налазе сервери који обрађују огромне количине података, али троше огромну електричну енергију—првенствено за рачунарство и хлађење.
Тренутна и пројектована потражња: У 2024. глобални центри података потрошили су ~415-460 ТWh електричне енергије (око 1,5% укупног света), при чему су САД чиниле ~183 ТWh (4-4,4% нaционалне употребе). Пројекције показују удвостручење на ~945-1.000 ТWh глобално до 2030. и потенцијално 1.300 ТWh до 2035. године. У САД, потражња би могла да достигне 300-400 ТWh до 2030. године (до 12% укупне електричне енергије) или још више у агресивним сценаријима (нпр., капацитет од 106 GW до 2035. од ~40 GW данас).
Мотори потражње за енергијом: Обука и закључак о вештачкој интелигенцији су кључни кривци, ГПУ-ови интензивни за напајање и стални рад. Хиперсkале објекти (нпр, за Гоогле, Мицрософт, Мета) често прелазе 100 МW сваки, што је еквивалентно напајању десетина хиљада домова.
Утицај на електричне мреже
Брза надоградња мреже на отвореном надмашује, узрокујући напрезање у жаришним тачкама као што су Северна Вирџинија, Тексас, Охајо и Ирска.
Изазови: Концентрисана потражња доводи до волатилности (радна оптерећења брзо варирају), већег вршног оптерећења и кашњења у међусобним везама. Комуналне услуге се суочавају са милијардама надоградњи, које се понекад преносе на потрошаче. У регионима као што је ПЈМ (САД Мидвест/Нортхеаст), центри података покрећу скокове цена капацитета и ризике поузданости.
Потенцијални исходи: Ризици замрачења током вршне потражње, одложени прелаз на чисте енергије и растући рачуни.
Вештачка интелигенција и утицај на животну средину
Осим електричне енергије, центри података утичу на емисије угљеника, воду и локалне екосистеме.
Емисије угљеника — Оперативне емисије су повезане са мрежним миксом; емисије из производног хардвера се сабирају. Глобално, центри података данас доприносе ~1% емисији гасова стаклене баште повезаних са енергијом, а потенцијално могу расти без декарбонизације. Пројекције за САД: 24-44 милиона метричких тона CO2 годишње до 2030. године само од раста вештачке интелигенције. Ослањање на природни гас/угаљ могло би да поништи добитке од обновљивих извора енергије.
Потрошња воде — Хлађење испарава огромне количине — амерички центри података су последњих година користили ~66 милијарди литара директно, плус индиректно преко електрана.
Један велики објекат може да користи милионе литара воде дневно, погоршавајући оскудицу у сушним подручјима (нпр. југозапад САД). Испаравајуће хлађење трајно губи воду, утичући на реке/водоносне слојеве.
Остали ефекти — Резервни дизел генератори загађују ваздух (NOx, честице); бука/светло узнемиравају дивље животиње/заједнице; електронски отпад од честих надоградњи хардвера.
Ублажавање последица и изгледи за будућност
Технолошке компаније обећавају обновљиве изворе енергије (нпр. 24/7 без угљеника до 2030. године) и ефикасност (течно хлађење, рад оптимизован вештачком интелигенцијом). Политике подстичу транспарентност, лоцирање у подручјима са малим утицајем и флексибилност (пребацивање оптерећења на ванвршне периоде). Обновљиви извори енергије могли би да задовоље ~50% нове потражње ако се убрзају.
Уопштено, док центри података омогућавају иновације, неуправљани раст ризикује значајан притисак на животну средину – уравнотежено планирање је неопходно за одрживу експанзију вештачке интелигенције.
Није посебно потребно нагласити да сва та обећања нису обавезујућа.
